Influence of Micro-arc Oxidation Coatings on Corrosion Performances of AZ80 cast alloy
Notice bibliographique
Résumé
To enhance the corrosion performance of cast AZ80 alloy, micro-arc oxidation (MAO) coating was synthesized at various processing current densities in a basic silicate-fluoride solution. The microstructure, composition, corrosion performance and Mott-Schottky characteristics of MAO coatings at different processing current densities were investigated using various microscopic characterization and electrochemical methods. It was found that a thinner (5.04 μm) MAO coating produced at the low processing current density obtained a more uniform and smaller discharge pores morphology and higher fluoride content compared to the other coatings produced at higher current densities. The open-circuit potential, corrosion current density and polarization resistance values of this coating were -1.28 V vs. Ag/AgCl electrode, 0.00589 μA/cm 2 and 1.53×10 6 Ω∙cm 2 in 3.5 wt.% NaCl, respectively. After the Mott-Schottky test, the analysis of the coating showed that the uncoated and MAO coated AZ80 alloy exhibited p-type semiconductor characteristics. For the MAO coated specimens, the coating synthesized at the lower applied current density showed lower acceptor concentration and highly negative flat band potential. These features are associated with the reduced reactivity and improved corrosion resistance of this new MAO coating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».