Real-world incidence and prevalence of systemic lupus erythematosus in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Systemic lupus erythematosus (SLE) is rather uncommon than rare. The purpose of this study was to estimate the incidence and prevalence of SLE in the population of Alberta, Canada, using administrative health data. Multiple population-based data sources, including the Alberta Health Care Insurance Plan Central Stakeholder Registry (AHCIP CSR), Fee-For-Service, and Hospital Discharge Abstract Database were used. Age- and sex-specific incidence and prevalence rates, and 95% confidence intervals (CI), were computed using the AHCIP CSR mid-year population estimates as the denominator, for the period of 2000-2015. The overall incidence of SLE for all age groups was 4.43 (95% CI 3.65, 5.04) per 100,000 population. The overall incidence in male and female of all age groups was 1.26 (95% CI 0.72, 1.76) and 7.69 (95% CI 6.22, 8.81) per 100,000 population, respectively. A prevalence of 47.99 per 100,000 (male = 13.5, female = 83.2) of SLE was observed for the year 2000 and has increased to 90 (male = 25.5, female = 156.7) per 100,000 population in 2015. Over the 16-year period, the incidence of SLE in women was approximately six times higher than in men (odds ratio = 6.16). The highest and lowest incidence was recorded in 2001 and 2015, respectively. Despite the stable incidence of SLE, the findings of the study confirms that the prevalence of SLE has increased over the 16-year period. The increase in prevalence of SLE in Alberta will have an impact on health service utilizations. This finding can be used for planning and evaluating health services for this group of patients. Further studies are required to determine the economic burden of the condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».