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Enregistrement W2858485685 · doi:10.1152/jn.00207.2018

Motor adaptations to trunk perturbation: effects of experimental back pain and spinal tissue creep

2018· article· en· W2858485685 sur OpenAlexafffund
Jacques Abboud, Catherine Daneau, François Nougarou, Claude Dugas, Martin Descarreaux

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurophysiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésTrunkElectromyographyPhysical medicine and rehabilitationReflexLow back painMedicineCreepNeurosciencePsychologyPhysicsAnesthesiaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In complex anatomical systems, such as the trunk, motor control theories suggest that many motor solutions can be implemented to achieve a similar goal. Although reflex mechanisms act as a stabilizer of the spine, how the central nervous system uses trunk redundancy to adapt neuromuscular responses under the influence of external perturbations, such as experimental pain or spinal tissue creep, is still unclear. The aim of this study was to identify and characterize trunk neuromuscular adaptations in response to unexpected trunk perturbations under the influence of spinal tissue creep and experimental back pain. Healthy participants experienced a repetition of sudden external trunk perturbations in two protocols: 1) 15 perturbations before and after a spinal tissue creep protocol and 2) 15 perturbations with and without experimental back pain. Trunk neuromuscular adaptations were measured by using high-density electromyography to record erector spinae muscle activity recruitment patterns and a motion analysis system. Muscle activity reflex attenuation was found across unexpected trunk perturbation trials under the influence of creep and pain. A similar area of muscle activity distribution was observed with or without back pain as well as before and after creep. No change of trunk kinematics was observed. We conclude that although under normal circumstances muscle activity adaptation occurs throughout the same perturbations, a reset of the adaptation process is present when experiencing a new perturbation such as experimental pain or creep. However, participants are still able to attenuate reflex responses under these conditions by using variable recruitment patterns of back muscles. NEW & NOTEWORTHY The present study characterizes, for the first time, trunk motor adaptations with high-density surface electromyography when the spinal system is challenged by a series of unexpected perturbations. We propose that the central nervous system is able to adapt neuromuscular responses by using a variable recruitment pattern of back muscles to maximize the motor performance, even under the influence of pain or when the passive structures of the spine are altered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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