Potentials and Pitfalls on the Use of Passion Fruit By-Products in Drinkable Yogurt: Physicochemical, Technological, Microbiological, and Sensory Aspects
Notice bibliographique
Résumé
Peels and seeds are the primary by-products of the passion fruit agroindustry. This study was designed to evaluate the potential of passion fruit peel and seeds flour (PFF) as a source of fiber and minerals to enhance the functional properties of drinkable yogurt. Proximate composition, mineral content, technological (pH, viscosity, color, and syneresis), and microbiological analyses (lactic acid bacteria, as well as yeast and mold counts), acceptance test, descriptive sensory analysis, and shelf life assessments were analyzed. Drinkable yogurts fortified with PFF showed higher fiber levels (both soluble and insoluble) and mineral content (potassium, magnesium, and manganese). Incorporation of PFF increased the viscosity and promoted changes in the color parameters of yogurts. During storage, the pH and the number of viable lactic acid bacteria decreased while the syneresis and yeast and mold counts increased. The shelf life of drinkable yogurts was estimated to be 21 days. Regarding sensorial aspects, drinkable yogurt fortified with 2% of PFF was considered the most viable product for market exploitation. The present contribution indicates that the use of passion fruit by-products in the development of drinkable yogurts is a viable alternative which can be explored for nutritional, technological, and sensory purposes by the food industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».