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Enregistrement W2858961418 · doi:10.1080/07060661.2018.1496143

The effect of stump removal and tree admixture on butt decay incidence, damage and wood density in western redcedar

2018· article· en· W2858961418 sur OpenAlexafffundvenue
Michael G. Cruickshank, Cosmin N. Filipescu, Rona N. Sturrock

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Pathology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensCanadian Forest ServiceNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Resources Canada
Mots-clésMonocultureArmillariaHorticultureArmillaria melleaBetula pendulaBotanyBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Western redcedar (WRC) trees of 48–49 years in age grown in monoculture and in admixtures with birch, Douglas-fir and pine in the interior of British Columbia were sampled for wood density and the presence and level of damage from butt decay initiated by Armillaria ostoyae in stumped and unstumped plots. Stump removal reduced butt decay incidence in WRC from 18% to 2% and damage from 3.5% of the diameter at base to 0.3% compared to when stumps remained. External lesions on tree bases caused by Armillaria root disease increased the probability of WRC stems having butt decay by 1.25 times for an average-sized lesion. The incidence of butt decay and the level of internal damage to WRC in sampled plots was not related to admixture, tree size or site index. Stump removal controlled the inoculum of Armillaria root disease, thereby reducing incidence and size of WRC basal lesions that probably act as infection courts for other fungi causing butt decay. WRC trees grown in monoculture or with birch had the highest wood densities of all planting mixes tested. Wood density in WRC was lowest at the outer edges of individual WRC trees, in larger trees, and in plots where stumps had not been removed. The lower density WRC wood is thought to occur by overtopping from fast-growing species in admixture and depletion of soil moisture affecting latewood formation. This is a first report of stump removal affecting butt decay and admixture affecting wood density in WRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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