Swelling Properties of Hardwoods as Affected by their Extraneous Substances, Wood Density, and Interlocked Grain
Notice bibliographique
Résumé
Samples of nine tropical hardwoods from Peru and sugar maple wood from Quebec were selected to perform moisture sorption tests associated with swelling tests using a multiple step procedure at 25°C. Cold-water and hot-water extractives, sequential cyclohexane, acetone, and methanol extracts, ash content, wood density, and interlocked grain also were evaluated on matched samples. Swelling properties were highly variable within and among wood species. The wood density corrected for the extraneous substances was the most significant variable positively affecting the transverse and volumetric swelling of tropical hardwoods. Sequential extraction with organic solvents was the most suitable method for evaluating the effect of extractives on swelling properties of tropical hardwoods. The extractives soluble in cyclohexane were the more accessible, but they virtually did not contribute to wood swelling. The substances dissolved in acetone appeared to be located within cell walls. After wood density, these compounds were the most significant variable negatively affecting the radial swelling. The substances dissolved in methanol were located within cell walls. After wood density, this extracted fraction was the most significant variable negatively affecting the tangential swelling. The acetone and methanol extracted fractions positively affected the dimensional stability of tropical hardwoods. Finally, the effect of the interlocked grain on swelling was only indirect given that this grain pattern reduces the equilibrium moisture content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».