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Enregistrement W2859099014 · doi:10.1038/s41598-018-29065-7

A Multiwell-Based Detection Platform with Integrated PDMS Concentrators for Rapid Multiplexed Enzymatic Assays

2018· article· en· W2859099014 sur OpenAlexfundno aff
Xi Wei, Vu Quang, Van-Sang Pham, Diogo Martins, Yong‐Ak Song

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Education and KnowledgeYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésPolydimethylsiloxaneMicrofluidicsConcentratorMultiplexingMaterials scienceFabricationChipNanotechnologyChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report an integrated system for accelerating assays with concentrators in a standard 12-well plate (ISAAC-12) and demonstrate its versatility for rapid detection of matrix metalloproteinase (MMP)-9 expression in the cell culture supernatant of breast cancer cell line MDA-MB-231 by accelerating the enzymatic reaction and end-point signal intensity via electrokinetic preconcentration. Using direct printing of a conductive ion-permselective polymer on a polydimethylsiloxane (PDMS) channel, the new microfluidic concentrator chip can be built without modifying the underlying substrate. Through this decoupling fabrication strategy, our microfluidic concentrator chip can easily be integrated with a standard multiwell plate, the de facto laboratory standard platform for high-throughput assays, simply by reversible bonding on the bottom of each well. It increases the reaction rate of enzymatic assays by concentrating the enzyme and the reaction product inside each well simultaneously for rapid multiplexed detection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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