Epidemiology and awareness of osteoporosis: a viewpoint from the Middle East and North Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Osteoporosis (OP) is defined by low bone mass and microstructural deterioration. It is an escalating public health problem due to increase life expectancy and the resulting bone fractures represent a significant burden for both the individual and the society in terms of morbidity, mortality and cost. Osteoporosis, a multifactorial disease, results from the interaction between genetic and environmental risk factors. Currently, the data available regarding OP epidemiology and predisposing risk factors differ greatly between regions and within population ethnicities. Proper estimation of the epidemiology of OP and its health related outcomes can help identity those at risk and permit prophylactic treatment before its occurrence. The main barrier towards disease prevention strategies is the impaired awareness of the disease and its risk. Enhanced understanding of the OP disease may influence personal behaviors and reduce its prevalence. Objectives: This review was undertaken to wrap-up and throw-light on the published literatures related to the epidemiology of osteoporosis in the Middle East and North Africa (MENA) region, and expose the extent of awareness in the corresponding populations. Describing and discussing key points on the current state of knowledge on these hot issues are well thought-out. Conclusion: Osteoporosis prevalence is variable among MENA populations. Limited reports regarding the established prevalence of osteoporotic fractures among those populations and therefore, lack of guidelines for prevention and management were noticed. In order to improve bone health, preventive measures against OP should be considered. Increase OP awareness and preventive practices in the societies as part of the prophylactic strategy need to be initiated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle