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Enregistrement W2860424352 · doi:10.5539/jas.v10n8p314

Effect of the Substrate and Containers in the Initial Growth of Seedlings of Physalis peruviana L.

2018· article· en· W2860424352 sur OpenAlexvenueno aff
J. G. Silva, Kilson Pinheiro Lopes, F. J. S. Paiva, M. H. B. S. Rodrigues, Jackson Silva Nóbrega

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysalisHorticultureTukey's range testGreenhouseSeedlingSowingSubstrate (aquarium)Dry weightCompletely randomized designCompostTrayMathematicsBotanyBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Physalis peruviana L., from the family Solanaceae, is a fruitful species of high nutritional and economic value, incorporated in the category of the small fine fruits in Brazil, and is a promising source of income for small farmers, mainly in the Northeast area. This work aims to evaluate the influence of different substrate and containers in the initial growth of Physalis peruviana L. The experiment was conducted in the greenhouse, in a completely randomized designing. Two types of containers (polypropylene seedling tray of 200 cells and containers of polypropylene of 50 mL) and three compositions of the substrate (commercial substrate Hortiplant®, and ravine soil + sand + organic compost in the proportions 2:1:1 and 2:1:2) were tested. The analyzed variables were: percentage of emergency and emergency velocity index of the plants; height of the plants; the number of leaves; length of the main root; and wet and dry mass of the root and the aerial part at the 30 days after sowing. Analyses of variance were used to test the effects of substrate and containers on the studied variables, and the averages of the studied variables were compared among treatments using the Tukey’s test at 5% of probability. In the greenhouse conditions, Physalis peruviana L. seedlings grow better when sowed in the commercial substrate using the container of polypropylene of 50 mL, resulting in larger seedlings, a larger number of leaves and a proper development of the root system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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