Effect of Methylphenidate for Apathy on Visual Attention Scanning Behavior: a Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe purpose of this pilot study was to explore the potential of eye-tracking technology in monitoring symptoms and predicting outcomes in apathetic Alzheimer’s disease (AD) patients treated with methylphenidate (MTP).MethodsNeuropsychological tests and eye-tracking measurements were completed at baseline and following at least four weeks of treatment with MTP (5–10 mg BID). Eye-movements were measured while patients viewed novel and social stimuli. Cognition, behavior, and apathy were assessed using the Standardized Mini-Mental State Exam (sMMSE), Neuropsychiatric Inventory, and Apathy Evaluation Scale (AES), respectively.ResultsNine patients were included in the analysis (age: median=75, interquartile range=8; sMMSE: median=22, interquartile range=14). Spearman correlations showed that improvement on the AES was associated with increased visual attention towards novel stimuli (ρ7=-0.809, p=.008). Additionally, lower baseline attention towards social images was associated with improvement on the AES (ρ7=0.905, p=.001).ConclusionsEye-tracking techniques can be developed as an objective and nonverbal method of monitoring symptoms and treatment outcomes in AD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».