Differential Receiver as a Denoising Scheme to Improve the Performance of V2V-VLC Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Visible light communications (VLC) system is an emergent technology to enhance the security of road transportation by enabling wireless communications between vehicles and with the traffic infrastructures. Ambient light noise, due to the sunlight irradiance and other surrounding light sources, is a major concern that degrades the performance of the VLC system in outdoor application in terms of signal to noise ratio (SNR) and bit error rate (BER). In this paper, the effect of sunlight irradiance and other external sources are investigated for vehicle to vehicle (V2V) communication system in visible light environment with regard to SNR, BER and data rate. A differential receiver scheme is proposed as a solution to mitigate the effect of the sunlight noise. We investigate the system performance for three scenarios: without optical filter, with optical filter, and with proposed differential receiver. Simulation results show that differential receiver can predict about 50% of sunlight irradiance and can improve the BER from 5x10 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">-4 </sup> <;span -4="">up to 5x10 <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">-8</sup> <;sup -5="" style="vertical-align: super;">
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle