Human and Bovine Colostrum for Prevention of Necrotizing Enterocolitis: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Human and bovine colostrum (HBC) administration has been linked to beneficial effects on morbidity and mortality associated with necrotizing enterocolitis (NEC). OBJECTIVES: To determine the effectiveness and safety of HBC for reducing NEC, mortality, sepsis, time to full-feed and feeding intolerance in preterm infants. DATA SOURCES: We conducted searches through Medline, Embase, Cumulative Index of Nursing and Allied Health Literature, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and gray literature. STUDY SELECTION: Randomized controlled trials comparing human or bovine colostrum to placebo. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently did screening, review, and extraction. RESULTS: Eight studies (385 infants) proved eligible. In comparison with placebo, HBC revealed no effect on the incidence of severe NEC (relative risk [RR]: 0.99; 95% confidence interval [CI] 0.48 to 2.02, I2 = 2.2%; moderate certainty of evidence), all-cause mortality (RR: 0.88; 95% CI 0.39 to 1.82, I2 = 0%; moderate certainty), culture-proven sepsis (RR: 0.78; 95% CI 0.53 to 1.14, I2 = 0%; moderate certainty), and feed intolerance (RR: 0.97; 95% CI 0.37 to 2.56, I2 = 55%; low certainty). HBC revealed a significant effect on reducing the mean days to reach full enteral feed (mean difference: −3.55; 95% CI 0.33 to 6.77, I2 = 41.1%; moderate certainty). The indirect comparison of bovine versus human colostrum revealed no difference in any outcome. LIMITATIONS: The number of patients was modest, whereas the number of NEC-related events was low. CONCLUSIONS: Bovine or human colostrum has no effect on severe NEC, mortality, culture-proven sepsis, feed intolerance, or length of stay. Additional research focused on the impact on enteral feeding may be needed to confirm the findings on this outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,046 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».