Occupational exposure to benzene, toluene, xylene and styrene and risk of prostate cancer in a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: While several monocyclic aromatic hydrocarbons are classified as definite or possible carcinogens to humans, little data exist on their role in prostate cancer (PCa). We examined occupational exposure to benzene, toluene, xylene (BTX) and styrene and PCa risk in a population-based case-control study in Montreal, Canada. METHODS: Cases aged ≤75 years diagnosed with PCa in 2005-2009 (n=1920) and population controls frequency-matched on age (n=1989) provided detailed work histories. Experts evaluated the certainty, frequency and concentration of exposure to monocyclic aromatic hydrocarbons in each job lasting ≥2 years. Logistic regression estimated OR and 95% CIs for PCa risk, adjusting for potential confounders. RESULTS: Exposures to BTX were highly intercorrelated, except for durations of exposure at substantial levels. Ever exposure to any BTX was associated with overall PCa (OR 1.27, 95% CI 1.05 to 1.53), while the OR for styrene was 1.19. However, increases in risk were largely confined to low-grade tumours, with ORs of 1.33 (95%CI 1.08 to 1.64) and 1.41 (95% CI 0.85 to 2.31) for ever exposure to any BTX and styrene, respectively, and a duration response pattern for any BTX. Risks for low-grade tumours were elevated among men exposed ≥25 years at substantial levels of benzene (OR 2.32) and styrene (OR 2.44). Some cumulative exposure categories showed increased risks but without clear trends. CONCLUSION: Exposure to any BTX was associated with higher risks of overall PCa. Prolonged exposures at the substantial level to benzene and styrene increased risks of low-grade tumours. These novel findings were independent from PCa screening.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».