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Enregistrement W2862830994 · doi:10.1136/oemed-2018-105058

Occupational exposure to benzene, toluene, xylene and styrene and risk of prostate cancer in a population-based study

2018· article· en· W2862830994 sur OpenAlexafffundabout
Audrey Blanc-Lapierre, Jean‐François Sauvé, Marie‐Élise Parent

Notice bibliographique

RevueOccupational and Environmental Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéMinistère du Développement Économique, de l’Innovation et de l’ExportationCanadian Cancer Society Research InstituteCancer Research Society
Mots-clésStyreneOccupational exposureTolueneXyleneProstate cancerBenzenePopulationEnvironmental healthMedicineOncologyCancerInternal medicineChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: While several monocyclic aromatic hydrocarbons are classified as definite or possible carcinogens to humans, little data exist on their role in prostate cancer (PCa). We examined occupational exposure to benzene, toluene, xylene (BTX) and styrene and PCa risk in a population-based case-control study in Montreal, Canada. METHODS: Cases aged ≤75 years diagnosed with PCa in 2005-2009 (n=1920) and population controls frequency-matched on age (n=1989) provided detailed work histories. Experts evaluated the certainty, frequency and concentration of exposure to monocyclic aromatic hydrocarbons in each job lasting ≥2 years. Logistic regression estimated OR and 95% CIs for PCa risk, adjusting for potential confounders. RESULTS: Exposures to BTX were highly intercorrelated, except for durations of exposure at substantial levels. Ever exposure to any BTX was associated with overall PCa (OR 1.27, 95% CI 1.05 to 1.53), while the OR for styrene was 1.19. However, increases in risk were largely confined to low-grade tumours, with ORs of 1.33 (95%CI 1.08 to 1.64) and 1.41 (95% CI 0.85 to 2.31) for ever exposure to any BTX and styrene, respectively, and a duration response pattern for any BTX. Risks for low-grade tumours were elevated among men exposed ≥25 years at substantial levels of benzene (OR 2.32) and styrene (OR 2.44). Some cumulative exposure categories showed increased risks but without clear trends. CONCLUSION: Exposure to any BTX was associated with higher risks of overall PCa. Prolonged exposures at the substantial level to benzene and styrene increased risks of low-grade tumours. These novel findings were independent from PCa screening.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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