MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W28631065 · doi:10.1007/s11926-017-0666-4

METODE PEMBELAJARAN DAN PERSEPSI GURU TERHADAP STASIUN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA SEBAGAI SUMBER BELAJAR GEOGRAFI SMA DI KOTA BANDUNG

2014· article· en· W28631065 sur OpenAlexfundno aff
Putri Nur Fajri Zaendy

Notice bibliographique

RevueCurrent Rheumatology Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSTEM Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sumber belajar merupakan upaya yang dilakukan secara langsung untuk kepentingan proses pengajaran. Pengajaran di luar sekolah dapat optimal jika membawa peserta didik ke luar kelas untuk melihat secara langsung objek bersangkutan, sehingga Stasiun Meteorologi Klimatologi dan Geofisika merupakan salah satu sumber belajar tetapi belum banyak dimanfaatkan dengan maksimal. Berdasarkan latar belakang tersebut, penulis tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul “Metode Pembelajaran dan Persepsi Guru Terhadaap Stasiun Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika Sebagai Sumber Belajar Geografi SMA di Kota Bandung”. Rumusan masalahnya adalah 1) Bagaimana metode pembelajaran yang digunakan oleh guru dalam menjelaskan materi meteorologi dan klimatologi. 2) Bagaimana pengetahuan guru tentang sumber belajar yang digunakan berkaitan dengan pokok bahasan meteorologi dan klimatologi. 3) Bagaimana persepsi guru terhadap Stasiun Meteorologi klimatologi dan Geofisika sebagai sumber belajar. \nMetode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif yaitu mencari beberapa data yang terkait masalah penelitian sebagai penunjang penelitian. Populasinya meliputi seluruh guru SMA pada mata pelajaran geografi di Kota Bandung sedangkan sampelnya berbasis jarak masing-masing sekolah terhadap stasiun Meteorologi Klimatologi dan Geofisika dan cluster sekolah. Penelitian ini menggunakan varibael tunggal yaitu kebijakan sekolah dan latar belakang pendidikan guru. Untuk memperoleh data, dengan cara wawancara, kuesioner, dan dokumentasi. Teknik analisis data menggunakan analisis persentase yaitu menghitung dalam tabel kemudian dideskripsikan dan menggunakan analisis tabel silang atau crosstab yaitu untuk melihat hubungan dari variabel yang digunakan. \nBerdasarkan data yang telah diperoleh, maka hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar guru dalam menyampaikan materi ini masih menggunakan metode ceramah, diskusi, maupun penugasan kepada peserta didik. Hampir seluruhnya mengetahui Stasiun Meteorologi Klimatologi Dan Geofisika dapat dimanfaatkan sebagai sumber belajar karena memiliki alat-alat meteorologi yang lengkap. Guru geografi sepakat bahwa stasiun tersebut dapat dijadikan sumber belajar tetapi masih sebagian kecil yang memanfaatkannya. \nKata Kunci: Sumber Belajar, Stasiun Meteorologi Klimatologi dan Geofisika \nLearning resources is an effort made directly for the benefit of the teaching process. Teaching outside of school can be optimized if the carrying out of a class of students to see firsthand the object in question, so that the meteorological station climatology and geophysics is one source of learning but have not been used optimally. Based on this background, the authors are interested in doing research with the tittle “Methods Of Learning And Teachers Perceptions Of The Meteorological Station Climatology And Geophysics As A Source Of Learning Geography High School In The City Of Bandung”. The formulation of the problem are 1) How the learning methods used by teachers in explaining the material meteorology and climatology. 2) How does the teacher’s knowledge about learning resources are used in connection with the subject of meteorology and climatology. 3) How do teacher’s perceptions of the meteorological station climatology and geophysics as a learning resource. \nThe method used in this research is descriptive method that is looking for some research problems related data as supporting research. The population covers all high school teachers in the subjects in the city of Bandung, while geography and distance-based sample of each school to the stasion and school clusters. This study used single variable, namely the school policy and teachers’ educational background. To obtain the data, by means of interviews, questionnaires, and documentation. Analysis using the analysis is to calculate the percentage in the table and then described using cross-table analysis is to look at the relationship of the variables used. \nBased on the data that has been obtained, the results showed that the majority of teachers in presenting the material is still using lectures, discussions, and assignments to the students. Almost all the teachers know the meteorological station climatology and geophysics can be used as a source of learning because it has a complete meteorological instruments. Geography teachers agreed that the station could be used as a source of learning but still a small fraction who use it. \n \nKeywords: Learning Resources, Climatology and Geophysics Meteorology Station.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Rheumatology ReportsMême sujetSTEM EducationTravaux en français237 207