Nitrogen Rate and Mowing Height Affect Seasonal Performance of Zoysiagrass Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Nitrogen rate had a greater impact on turfgrass quality of zoysiagrass when the grass was actively growing, but the effect of mowing height was only significant during spring green‐up. Nitrogen rate of 171 kg ha−1 was suitable for consistent turf performance in zoysiagrass and the effect of increasing N rate from 171 to 268 kg per ha was minimal. Japanese lawngrass and manilagrass can be successfully maintained at 2.5 or 5.0 cm and 0.6 or 1.2 cm, respectively, for equivalent performance during the majority of the year; however, during spring green‐up, the lower mowing height may deliver better turf performance. As new zoysiagrass (Zoysia spp.) cultivars are released, field studies on N responses and mowing heights conducted over several years under different environments are needed to determine best management practices. This study was initiated to (i) characterize a general response (color, density, turf quality) to N fertilization rate, mowing height, and their interactions among zoysiagrass cultivars; and (ii) establish appropriate mowing height and N rate recommendations for each of the cultivars studied. Four Japanese lawngrass cultivars (Z. japonica Steud.) and four manilagrass cultivars (Z. matrella L. Merr.) were evaluated in Citra, FL, for 4 yr and in Raleigh, NC, for 2 yr under three N rates (73, 171, and 268 kg ha−1 yr−1) and two mowing heights (2.5 and 5.0 cm for Japanese lawngrass; 0.6 and 1.2 cm for manilagrass). Genetic differences were evident among the zoysiagrass cultivars. Nitrogen rate had a greater impact on most of the observed characteristics when the grass was actively growing, but the effect of mowing height was only significant during spring green‐up. The medium N rate was suitable for consistent turf performance throughout the year and the effect of increasing N rate from 171 kg ha−1 to 268 kg ha−1 was minimal. Japanese lawngrass and manilagrass can be successfully maintained at 2.5 or 5.0 cm and 0.6 or 1.2 cm, respectively, for equivalent performance during the majority of the year. However, during spring green‐up, the lower mowing height may deliver better turf performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».