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Enregistrement W2864095105 · doi:10.2196/formative.9747

A Web-Based Interactive Tool to Reduce Childhood Obesity Risk in Urban Minority Youth: Usability Testing Study

2018· article· en· W2864095105 sur OpenAlexvenueno aff
Sandra Verdaguer, Katrina F. Mateo, Katarzyna Wyka, Tracy A. Dennis‐Tiwary, May May Leung

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgency for Healthcare Research and Quality
Mots-clésUsabilityChildhood obesityPublic healthObesityPsychologyWeb applicationEnvironmental healthInternet privacyComputer scienceApplied psychologyMedicineWorld Wide WebHuman–computer interactionNursingOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Childhood obesity is a serious public health issue among minority youth in the United States. Technology-enhanced approaches can be effective for promoting healthy behavior change. OBJECTIVE: The purpose of this study was to test the usability of prototypes of a Web-based interactive tool promoting healthy dietary behaviors to reduce childhood obesity risk in urban minority youth. The Web-based tool comprised a manga-style comic with interactive features (eg, sound effects, clickable pop-ups), tailored messaging, and goal setting, and was optimized for use on tablet devices. METHODS: Latino and black/African American children ages 9 to 13 years were recruited to participate in two rounds of usability testing. A modified think-aloud method was utilized. Self-reported surveys and field notes were collected. Audio recordings and field notes from usability testing sessions were systematically reviewed by extracting and coding user feedback as either positive comments or usability or negative issues. The quantitative data from self-reported questionnaires were analyzed using descriptive statistics. RESULTS: Twelve children (four female; eight black/African American) with a mean age of 10.92 (SD 1.16) years participated. Testing highlighted overall positive experiences with the Web-based interactive tool, especially related to storyline, sound effects, and color schemes. Specific usability issues were classified into six themes: appearance, content, special effects, storyline, terminology, and navigation. Changes to the Web-based tool after round 1 included adding a navigation guide, making clickable icons more visible, improving graphic designs, and fixing programming errors. In round 2 of testing (after modifications to the Web-based tool were incorporated), many of the usability issues that were identified in round 1 did not emerge. CONCLUSIONS: Results of testing will inform further development and finalization of the tool, which will be tested using a two-group pilot randomized study, with the goal of reducing childhood obesity risk in minority, low-income youth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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