Evolution during population spread affects plant performance in stressful environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reliable predictions of population spread rates are essential to forecast biological invasions. Recent studies have shown that populations spreading through favourable habitat can rapidly evolve higher dispersal and reproductive rates at the expansion front, which accelerates spread velocity. However, spreading populations are likely to eventually encounter stressful conditions in the expanded range. How evolution during spread in favourable environments affects subsequent population growth in harsher environments is currently unknown. We examined evolutionary change in performance under drought, interspecific competition, and heat stress for populations of Arabidopsis thaliana that experienced six generations of spread through replicated experimental landscapes of favourable habitat. To quantify how population performance under stress differed between leading edge and founding populations, we combined individual tests of genotype performance under stress with knowledge of the genotype frequency changes that occurred over the replicate invasions. After spreading through favourable environments, the average silique production of individuals exposed to drought or interspecific competition was lower in leading edge than founding populations. This change was driven by the evolution of lower intrinsic silique production, which was correlated with increased seed size, a trait that evolved as populations spread. The ability of plants to tolerate drought or interspecific competition, however, did not change markedly during spread. Heat tolerance did increase in leading edge populations, and this trait was associated with the evolution of taller plants during spread through favourable habitat. Synthesis. We conclude that evolution during spread in favourable environments may affect the ability of populations to grow under stressful conditions as experienced in the expanded range, through changes in either intrinsic fecundity or stress tolerance. Thus, evolution during spread may constrain or extend the eventual range limit of nonnative species invasions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».