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Enregistrement W2864657692 · doi:10.5465/ambpp.2018.17662symposium

Employment Relations as Drivers of Social Mission

2018· article· en· W2864657692 sur OpenAlexaboutno aff
Kunle Akingbola, Alina Baluch, Carol Brunt

Notice bibliographique

RevueAcademy of Management Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNexus (standard)Public relationsPerceptionSocial partnersPolitical scienceSocial relationOrder (exchange)SociologyBusinessPsychologySocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonprofit organizations are defined by their social mission. Thus, individual employees often perceive their relationship with the organization in terms of the social mission and values that attract them to each nonprofit. The perception, processes, dimensions and outcomes of the nexus between employees and the social mission are played out mainly through employment relations. Research suggests that employment relations in nonprofit organizations are not only uniquely contextual due in part to the social mission of the organization, the relationship is particularly multidimensional combining elements of social exchange, social movement, strategy and high performance. The nexus between employment relations and social mission is also likely to be constantly evolving in order to align with change in the environment. This symposium provides a forum for leading scholars to contribute to our understanding of the relationship between employment relations and social mission by 1) exploring relevant factors to consider in the formulation of employment relations to enhance the social mission of nonprofit organizations; 2) examining how social mission interactions with employment relations impact individual employee outcomes such as engagement and meaningfulness; 3) analyze how the combination of social justice and employment relations factors drive synergies and inter-organizational relationships that benefits the society, the organization, and the employees and 4) the role of nonprofit leadership is developing systems that support the social mission. A Decade Later and How Much Wiser? A Systematic Review of Strategic HRM Research in NPOs Presenter: Alina McCandless Baluch; U. of St Andrews Presenter: Hans-Gerd Ridder; Leibniz U. Hannover Employee Engagement and Perception of HR Practices: What You See is What You Get Presenter: Kunle Akingbola; Lakehead U. Presenter: Sephora Kerekou; Laval U. Presenter: Aurelas Tohon; Laval U. Social Unionism as a Contribution to Human Capital Priorities Presenter: Carol Brunt; U. of Wisconsin, Whitewater Presenter: Kunle Akingbola; Lakehead U. High Performance Work Systems in Nonprofit Organizations: The Role of the Executive Director Presenter: Jessica Elizabeth Sowa; U. of Baltimore

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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