Notice bibliographique
Résumé
To address increasingly complex social and environmental problems, various sectors are leveraging social innovation–processes and practices that offer new ways of tackling social problems (Bacq & Janssen, 2011; Tracey & Stott, 2017). This process has given rise to hybrid forms of organizing, such as social enterprises that combine social and business goals (Battilana & Lee, 2014). While leaders play a critical role in enabling the success of social enterprises (Battilana & Dorado, 2010; Smith & Besharov, forthcoming; Wry & York, 2017) and are often seen as the critical factor in enabling social innovation in a variety of contexts (Bacq & Janssen, 2011), we know very little about how they successfully enact social change. To address this gap, our symposium examines the role of leadership to support social innovation. The symposium brings together four rich, in-depth studies exploring leaders’ sensemaking and decision- making in social-change contexts, as well as their impact on employees, the organizations, and the broader field. These studies explore social innovation leadership from a varied set of theories including paradox, sensemaking, and institutional theory, while drawing on diverse contexts including a rural redevelopment organization in Newfoundland, Canada, ‘community anchor organizations’ in Scotland, corporate philanthropy in France, and a social enterprise conglomerate in the U.S. Our discussant, Katherine Klein, will offer insights that explore intersections, divergences, and future research questions across these papers, while also drawing from her expertise in leadership research and role as Vice-Dean of the Wharton Social Impact Initiative. Inviting Engagement with Paradox: How Leaders of Social Enterprises Communicate Complexity Presenter: Natalie Slawinski; Memorial U. of Newfoundland Presenter: Wendy K. Smith; U. of Delaware Leading urgent acts of categorization: The construction of community anchor organizations Presenter: Neil Stott; Cambridge Judge Business School Presenter: Michelle Fava; Anglia Ruskin U. Presenter: Paul Tracey; U. of Cambridge Presenter: Laura Claus; U. of Cambridge Making Change Happen: The institutionalization of Corporate Philanthropy in France Presenter: Arthur Gautier; ESSEC Business School Presenter: Anne-Claire Pache; ESSEC Business School Presenter: Marion Ligonie; IESEG School of Management Presenter: Imran Chowdhury; Pace U. Institutional leadership in social enterprises: Integrating moral values and business Presenter: Tracy A Thompson; U. of Washington, Tacoma Presenter: Marya Besharov; Cornell U. Presenter: Gervase R. Bushe; Simon Fraser U. Presenter: Christopher D. Zatzick; Simon Fraser U.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,125 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».