MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2865505170 · doi:10.1002/jbt.22166

Oxidative stress‐induced renal telomere shortening as a mechanism of cyclosporine‐induced nephrotoxicity

2018· article· en· W2865505170 sur OpenAlexaff
Sina Raeisi, Amir Ghorbanihaghjo, Hassan Argani, Siavoush Dastmalchi, Morteza Seifi, Babollah Ghasemi, Teimour Ghazizadeh, Mehran Mesgari Abbasi, Pouran Karimi

Notice bibliographique

RevueJournal of Biochemical and Molecular Toxicology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensAlberta Medical AssociationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephrotoxicityMalondialdehydeOxidative stressTelomereTelomeraseKidneyRenal functionInternal medicineEndocrinologyChemistrySenescenceMedicineBiochemistryDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to the association of oxidative stress and telomere shortening, it was aimed in the present study to investigate the possibility whether cyclosporine-A exerts its nephrotoxic side effects via induction of oxidative stress-induced renal telomere shortening and senescent phenotype in renal tissues of rats. Renal oxidative stress markers, 8-hydroxydeoxyguanosine, malondialdehyde, and protein carbonyl groups were measured by standard methods. Telomere length and telomerase activity were also evaluated in kidney tissue samples. Results showed that cyclosporine-A treatment significantly (P < 0.05) enhanced renal malondialdehyde, 8-hydroxydeoxyguanosine, and protein carbonyl groups levels, decreased renal telomere length, and deteriorated renal function compared with the controls. Renal telomerase activity was not affected by cyclosporine-A. Renal telomere length could be considered as an important parameter of both oxidative stress and kidney function. Telomere shortening and accelerated kidney aging may be caused by cyclosporine-induced oxidative stress, indicating the potential mechanism of cyclosporine-induced nephrotoxicity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biochemical and Molecular ToxicologyMême sujetTelomeres, Telomerase, and SenescenceTravaux en français237 207