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Enregistrement W2865529037 · doi:10.1101/365692

Yeast Genomic Screens Identify Kinesins as Potential Targets of the <i>Pseudomonas syringae</i> Type III Effector, HopZ1a

2018· preprint· en· W2865529037 sur OpenAlexafffund
Amy Huei‐Yi Lee, D. Patrick Bastedo, Timothy Lo, Maggie A. Middleton, Ji‐Young Youn, Inga Kireeva, Jee Yeon Lee, Sara Sharifpoor, Anastasia Baryshnikova, Jianfeng Zhang, Pauline W. Wang, Sergio G. Peisajovich, Michael Constanzo, Brenda Andrews, Charles Boone, Darrell Desveaux, David S. Guttman

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEffectorBiologyPseudomonas syringaeYeastGenetic screenKinesinGeneticsSaccharomyces cerevisiaeGeneArabidopsisVirulenceMutantPathogenComputational biologyCell biologyMicrotubule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Gram-negative bacterial pathogens inject type III secreted effectors (T3SEs) directly into host cells to promote pathogen fitness by manipulating host cellular processes. Despite their crucial role in promoting virulence, relatively few T3SEs have well-characterized enzymatic activities or host targets. This is in part due to functional redundancy within pathogen T3SE repertoires as well as promiscuous individual T3SEs that can have multiple host targets. To overcome these challenges, we conducted heterologous genetic screens in yeast, a non-host organism, to identify T3SEs that target conserved eukaryotic processes. We screened 75 T3SEs from the plant pathogen Pseudomonas syringae and identified 16 that inhibited yeast growth on rich media and eight that inhibited growth on stress-inducing media, including the acetyltransferase HopZ1a. We focused our further analysis on HopZ1a, which interacts with plant tubulin and alters microtubule networks. We first performed a Pathogenic Genetic Array (PGA) screen of HopZ1a against ~4400 yeast carrying non-essential mutations and found 95 and 10 deletion mutants which reduced or enhanced HopZ1a toxicity, respectively. To uncover putative HopZ1a host targets, we interrogated both the genetic- and physical-interaction profiles of HopZ1a by identifying yeast genes with PGA profiles most similar (i.e. congruent) to that of HopZ1a, performing a functional enrichment analysis of these HopZ1a-congruent genes, and by analyzing previously described HopZ physical interaction datasets. Finally, we demonstrated that HopZ1a can target kinesins by acetylating the plant kinesins HINKEL and MKRP1. ARTICLE SUMMARY Bacterial pathogens utilize secretion systems to directly deliver effector proteins into host cells, with the ultimate goal of promoting pathogen fitness. Despite the central role that effectors play in infection, the molecular function and host targets of most effectors remain uncharacterized. We used yeast genomics and protein interaction data to identify putative virulence targets of the effector HopZ1a from the plant pathogen Pseudomonas syringae . HopZ1a is an acetyltransferase that induces plant microtubule destruction. We showed that HopZ1a acetylated plant kinesin proteins known to regulate microtubule networks. Our study emphasizes the power of yeast functional genomic screens to characterize effector functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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