A prospective cohort study assessing the clinical utility of the Cottle maneuver in nasal septal surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A nasal septal deviation can have a significant detrimental effect on a patient's quality of life. Nasal valve collapse (NVC) often co-exists with a septal deviation. The Cottle maneuver is one of the most common methods to diagnose NVC; however, no study has assessed the efficacy of this physical exam finding. This study tests the hypothesis that patients with nasal obstruction due to a septal deviation with a negative pre-operative Cottle maneuver will demonstrate a greater improvement in their Nasal Obstruction Symptom Evaluation (NOSE) score, compared to patients who demonstrate a positive pre-operative Cottle maneuver, when assessed at 12 months following a septoplasty with turbinate diathermy. METHODS: This was a prospective Cohort Study. The population was 141 patients with nasal obstruction due to a septal deviation with or without nasal valve collapse, excluding patients with bilateral complete nasal valve collapse. Patients were placed in cohorts according to the results of the Cottle maneuver (positive or negative). A NOSE questionnaire was administered at baseline and 12-months after a septoplasty with turbinate diathermy. Non-adjusted NOSE scores were used (score out of 20). An ANOVA was used to compare if there was a difference in outcomes between patient cohorts. RESULTS: One hundred and forty-one patients completed 12-month follow-up with 71.5% of patients demonstrating a positive Cottle maneuver at baseline. The mean (95% C.I.) difference in NOSE score at 12 months between patients with a positive Cottle versus a negative Cottle was 0.18 (- 1.6 to 1.92; p = 0.38). CONCLUSION: In a univariate, single surgeon study, a positive Cottle Maneuver does not appear to influence outcomes in the described patient population compared to those with a negative Cottle Maneuver when undergoing a septoplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».