Visual–vestibular integration during self-motion perception in younger and older adults.
Notice bibliographique
Résumé
Younger adults integrate visual and vestibular cues to self-motion in a manner consistent with optimal integration; however, little is currently known about whether this process changes with older age. Our objective was to determine whether older adults, like younger adults, display evidence of optimal visual-vestibular integration, including reductions in bimodal variance (Visual + Vestibular) compared with unimodal variance (visual or vestibular alone), and reliability-based cue weighting. We used a motion simulator and a head-mounted display to introduce a 2-interval forced-choice heading estimation task. Older (65+ years) and younger adults (18-35 years) judged which of two movements was more rightward. Movements consisted of vestibular cues (passive movement in darkness), visual cues (optic flow), or both cues combined. The combined condition contained either congruent cues or incongruent cues (either a subtle 5° or larger 20° conflict). Results demonstrated that older adults had less reliable visual heading estimates than younger adults but comparable vestibular heading estimates. During combined, congruent conditions, both age groups exhibited reductions in combined variance, consistent with predicted optimal integration. During subtle cue conflicts, only younger adults exhibited combined variance consistent with predicted optimal integration, but both age groups displayed reliability-based cue weighting. During larger spatial conflicts, neither group demonstrated optimal reductions in variance. Younger adults displayed reliability-based cue weighting but older adults' heading estimates were biased toward the less reliable visual estimate. Older adults' tendency to incorporate spatially conflicting and unreliable visual cues into their self-motion percept may affect their performance on mobility-related tasks like walking and driving. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».