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Enregistrement W28660017 · doi:10.1039/c5sc03224e

Возможности торакоскопии при проникающих ранениях грудной клетки

2012· article· en· W28660017 sur OpenAlexfundno aff
Лобанов Сергей Леонидович, Лобанов Юрий Сергеевич, Ханина Юлия Сергеевна

Notice bibliographique

RevueThe BSU Bulletin · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma Management and Diagnosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Ottawa
Mots-clésThoracoscopyMedicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Single-molecule magnets (SMMs) that contain one spin centre (so-called single-ion magnets) theoretically represent the smallest possible unit for spin-based electronic devices. The realisation of this and related technologies, depends on first being able to design systems with sufficiently large energy barriers to magnetisation reversal, <i>U</i><sub>eff</sub>, and secondly, on being able to organise these molecules into addressable arrays. In recent years, significant progress has been made towards the former goal - principally as a result of efforts which have been directed towards studying complexes based on highly anisotropic lanthanide ions, such as Tb(iii) and Dy(iii). Since 2013 however, and the remarkable report by Long and co-workers of a linear Fe(i) system exhibiting <i>U</i><sub>eff</sub> = 325 K, single-ion systems of transition metals have undergone something of a renaissance in the literature. Not only do they have important lessons to teach us about anisotropy and relaxation dynamics in the quest to enhance <i>U</i><sub>eff</sub>, the ability to create strongly coupled spin systems potentially offers access to a whole of host of 1, 2 and 3-dimensional materials with interesting structural and physical properties. This perspective summarises recent progress in this rapidly expanding sub-genre of molecular magnetism from the viewpoint of the synthetic chemist, with a particular focus on the lessons that have so far been learned from single-ion magnets of the d-block, and, the future research directions which we feel are likely to emerge in the coming years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,462
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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