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Enregistrement W2866012319 · doi:10.1117/12.2311812

Design and characterization of the Cosmology Large Angular Scale Surveyor (CLASS) 93 GHz focal plane

2018· article· en· W2866012319 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDivision of Astronomical SciencesGoddard Space Flight CenterComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaNational Aeronautics and Space AdministrationNational Science Foundation
Mots-clésCosmic microwave backgroundDetectorCardinal pointBolometerPolarimeterSkyAngular resolution (graph drawing)Planar

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cosmology Large Angular Scale Surveyor (CLASS) aims to detect and characterize the primordial Bmode signal and make a sample-variance-limited measurement of the optical depth to reionization. CLASS is a ground-based, multi-frequency microwave polarimeter that surveys 70% of the microwave sky every day from the Atacama Desert. The focal plane detector arrays of all CLASS telescopes contain smooth-walled feedhorns that couple to transition-edge sensor (TES) bolometers through symmetric planar orthomode transducer (OMT) antennas. These low noise polarization-sensitive detector arrays are fabricated on mono-crystalline silicon wafers to maintain TES uniformity and optimize optical efficiency throughout the wafer. In this paper, we discuss the design and characterization of the first CLASS 93 GHz detector array. We measure the dark parameters, bandpass, and noise spectra of the detectors and report that the detectors are photon-noise limited. With current array yield of 82%, we estimate the total array noise-equivalent power (NEP) to be 2.1 aW√s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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