Genome-Wide Assessment of Diversity and Divergence Among Extant Galapagos Giant Tortoise Species
Notice bibliographique
Résumé
Genome-wide assessments allow for fuller characterization of genetic diversity, finer-scale population delineation, and better detection of demographically significant units to guide conservation compared with those based on "traditional" markers. Galapagos giant tortoises (Chelonoidis spp.) have long provided a case study for how evolutionary genetics may be applied to advance species conservation. Ongoing efforts to bolster tortoise populations, which have declined by 90%, have been informed by analyses of mitochondrial DNA sequence and microsatellite genotypic data, but could benefit from genome-wide markers. Taking this next step, we used double-digest restriction-site associated DNA sequencing to collect genotypic data at >26000 single nucleotide polymorphisms (SNPs) for 117 individuals representing all recognized extant Galapagos giant tortoise species. We then quantified genetic diversity, population structure, and compared results to estimates from mitochondrial DNA and microsatellite loci. Our analyses detected 12 genetic lineages concordant with the 11 named species as well as previously described structure within one species, C. becki. Furthermore, the SNPs provided increased resolution, detecting admixture in 4 individuals. SNP-based estimates of diversity and differentiation were significantly correlated with those derived from nuclear microsatellite loci and mitochondrial DNA sequences. The SNP toolkit presented here will serve as a resource for advancing efforts to understand tortoise evolution, species radiations, and aid conservation of the Galapagos tortoise species complex.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».