Identité et ouverture à l’altérité : le rôle de la littérature
Notice bibliographique
Résumé
To realize the economical production of ethanol and other bio-based chemicals from lignocellulosic biomass by consolidated bioprocessing (CBP), various cellulases from different sources were tested to improve the level of cellulase secretion in the yeast Saccharomyces cerevisiae by screening an optimal translational fusion partner (TFP) as both a secretion signal and fusion partner. Among them, four indispensable cellulases for cellulose hydrolysis, including Chaetomium thermophilum cellobiohydrolase (CtCBH1), Chrysosporium lucknowense cellobiohydrolase (ClCBH2), Trichoderma reesei endoglucanase (TrEGL2), and Saccharomycopsis fibuligera β-glucosidase (SfBGL1), were identified to be highly secreted in active form in yeast. Despite variability in the enzyme levels produced, each recombinant yeast could secrete approximately 0.6-2.0 g/L of cellulases into the fermentation broth. The synergistic effect of the mixed culture of the four strains expressing the essential cellulases with the insoluble substrate Avicel and several types of cellulosic biomass was demonstrated to be effective. Co-fermentation of these yeast strains produced approximately 14 g/L ethanol from the pre-treated rice straw containing 35 g/L glucan with 3-fold higher productivity than that of wild type yeast using a reduced amount of commercial cellulases. This process will contribute to the cost-effective production of bioenergy such as bioethanol and biochemicals from cellulosic biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».