Notice bibliographique
Résumé
Astrocytic tumors are the most common neuroepithelial neoplasms with high relapse rate after surgery. Understanding the molecular mechanisms for astrocytic tumorigenesis and progression will lead to early diagnosis and effective treatment of astrocytic tumors. The DEK mRNA and protein expression in normal brain tissues and astrocytic tumors was quantified. To investigate DEK functions in tumor cells, DEK gene was silenced with siRNA in U251 glioblastoma cells. Cell proliferation, cell cycle and apoptosis were then measured. The expression and activity of key genes that regulate cell proliferation and apoptosis were also measured. We identified DEK as a high expressed gene in astrocytic tumor tissues. DEK expression level was positively correlated with the pathological grade of astrocytic tumors. Gene silencing of DEK in U251 glioblastomas inhibited cell proliferation and blocked cells at G0/G1 phase of cell cycle. DEK depletion also induced cell apoptosis, with up-regulated expression of P53 and P21 and down-regulated expression of Bcl-2 and C-myc. The Caspase-3 activity in U251 cells was also significantly increased after knockdown. Our results provided evidences that DEK regulates proliferation and apoptosis of glioblastomas. DEK gene silencing may induce apoptosis through P53-dependent pathway. Our data indicated DEK plays multiple roles to facilitate tumor growth and maintenance. It can be used as a potential target for astrocytic tumor diagnosis and gene therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».