Five years before multiple sclerosis onset: Phenotyping the prodrome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The multiple sclerosis (MS) prodrome is poorly characterized. Objective: To phenotype the MS prodrome via health care encounters. Methods: Using data from a population-based cohort study linking administrative and clinical data in four Canadian provinces, we compared physician and hospital encounters and prescriptions filled (via International Classification of Diseases chapters, physician specialty or drug classes) for MS subjects in the 5 years before the first demyelinating claim in an administrative cohort or the clinical symptom onset in an MS clinic-derived cohort, to age-, sex- and geographically matched controls. Rate ratios (RRs), 95% confidence intervals (95% CIs) and proportions were estimated. Results: The administrative and clinical cohorts included 13,951/66,940 and 3202/16,006 people with and without MS (cases/controls). Compared to controls, in the 5 years before the first demyelinating claim or symptom onset, cases had more physician and hospital encounters for the nervous (RR (range) = 2.31; 95% CI: 1.05–5.10 to 4.75; 95% CI: 3.11–7.25), sensory (RR (range) = 1.40; 95% CI: 1.34–1.46 to 2.28; 95% CI: 1.72–3.02), musculoskeletal (RR (range) = 1.19; 95% CI: 1.07–1.33 to 1.70; 95% CI: 1.57–1.85) and genito-urinary systems (RR (range) = 1.17; 95% CI: 1.05–1.30 to 1.59; 95% CI: 1.48–1.70). Cases had more psychiatrist and urologist encounters (RR (range) = 1.48; 95% CI: 1.36–1.62 to 1.80; 95% CI: 1.61–2.01), and higher proportions of musculoskeletal, genito-urinary or hormonal-related prescriptions (1.1–1.5 times higher, all p < 0.02). However, cases had fewer pregnancy-related encounters than controls (RR = 0.78; 95% CI: 0.71–0.86 to 0.88; 95% CI: 0.84–0.92). Conclusion: Phenotyping the prodrome 5 years before clinical recognition of MS is feasible.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle