Reminders of Past Injustices Against Women Undermine Support for Workplace Policies Promoting Women
Notice bibliographique
Résumé
Understanding past injustices endured by traditionally disadvantaged groups in our society (i.e., women, racial minorities) is crucial for understanding inequality today and, moreover, such injustices are commonly used as a rationale for contemporary equality policies. In this paper, we draw on the literatures on social identity, history and identity, and employment equity, to suggest that reminding people about social injustice and discrimination against a disadvantaged group (e.g., women) can invoke social identity threat among advantaged group members (e.g., men) and consequently undermine support for contemporary employment equity (EE) policies by fostering the belief that inequality no longer exists. We find support for our hypotheses in three studies in the context of Canadian (Study 1 and 3) and American (Study 2) EE policies. In a sample of student job applicants (Study 1) and employees (Study 2), we found that past reminders of injustice toward women undermine men’s support for a gender-based EE policy due to denial of current gender discrimination, whereas they do not undermine women’s support for EE policies. In Study 3 we found that providing additional evidence about the advancement of women’s right mitigates men’s negative reactions to EE policy by deflecting threat to their social identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».