Impact of binge alcohol on mortality among people who inject drugs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While the impacts of illicit drug use on mortality have been well described, the impact of poly-substance that includes alcohol has received less attention. We examined the impact of binge alcohol use on mortality among a cohort of people who inject drugs (PWID) in a Canadian setting. METHODS: Using data derived from a prospective cohort study of PWID in Vancouver, Canada recruited between May 1996 and November 2013. We ascertained dates and causes of death through a confidential linkage with the provincial registry and examined the impact of binge alcohol use. The primary outcome of interest was all-cause mortality. We used Cox proportional hazard regression to determine factors associated with mortality, including socio-demographic characteristics, drug use patterns and other risk behaviours. RESULTS: During the study period, 2550 individuals were followed (844 of whom were HIV positive at baseline) for a median of 75.4 months (interquartile range 37.9 113.2). Of these, 795 (31%) participants reported binge alcohol use at some time during the study period. In multivariable analyses, binge alcohol use remained independently associated with all-cause-mortality (adjusted hazard ratio=1.41; 95% confidence interval: 1.06-1.88) after adjustment for other drug use patterns. CONCLUSIONS: Binge alcohol use was associated with time to all-cause mortality among PWID in this setting. Since alcohol use is often overlooked as a risk factor for mortality among this population, these findings highlight the continued need to incorporate addiction treatment and public health interventions and policies that address binge alcohol use to reduce alcohol related-harms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».