Prosecuting high-level corruption in Eastern Europe
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Do Eastern European courts effectively constrain politicians and uphold the rule of law? Criminal prosecution of grand (high-level) corruption can further the central principle of equal responsibility under the law by demonstrating that even powerful political actors have to submit to the laws of the land. This article introduces the Eastern European Corruption Prosecution Database, which contains entries for all cabinet ministers (927 in total) who served in a government that held office in one of seven post-Communist Eastern European countries since the late 1990s. The systematic data collection reveals that Bulgaria, Romania and Macedonia consistently indict more ministers than Croatia, the Czech Republic, and Poland; Slovakia has barely indicted anyone. We aim to start a research agenda by formulating hypotheses about which countries will see more corruption prosecutions and which ministers’ characteristics would make them more likely to face the court. We use the database to begin testing these hypotheses and find some evidence for several associations. We find no strong evidence that EU conditionality or membership raises the profile of the grand corruption issue or leads to more indictments. Party politics seems to affect the frequency of corruption indictments more than the structure and behavior of legal institutions. Indictment rates are lower when a former Communist party controls the government and individual ministers from junior coalition partners are more vulnerable to indictment than other ministers. The existence of a specialized anti-corruption prosecution or a more independent judiciary do not seem to lead to the indictment of more ministers on corruption charges. Finally, we discuss avenues of future research that our database opens, both for the analysis of country-level and individual-level variation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle