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Enregistrement W28678619 · doi:10.1080/09540121.2017.1349278

Nuevos datos sobre el balance hídrico en el acuífero de la Vega de Granada a partir de un modelo de flujo

2013· article· en· W28678619 sur OpenAlexfundaboutno aff
María Luisa Calvache Quesada, José Manuel Gómez Fontalva, Carlos Duque

Notice bibliographique

RevueGeogaceta · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHistorical and socio-economic studies of Spain and related regions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareCanadian Institutes of Health ResearchOntario HIV Treatment Network
Mots-clésHumanitiesPhysicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En este trabajo se aportan nuevos datos sobre el balance hidrico del acuifero detritico de La Vega de Granada a partir de los resultados obtenidos con la realizacion de un modelo de flujo en dos dimensiones y en regimen transitorio. El modelo ha sido calibrado y validado satisfactoriamente y arroja unos valores de recursos medios anuales de 132 hm3, cifra que queda por debajo de la propuesta por otros autores.Asimismo, se observa una tendencia descendente durante los ultimos 50 anos en los aportes al acuifero justificada por la menor recarga que se produce a partir del retorno de riegos debido a la sustitucion de los campos de cultivo por zonas urbanizadas. La explotacion del acuifero mediante bombeos no refleja, sin embargo, una tendencia paralela en este mismo periodo de tiempo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
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