Effect of beetroot juice supplementation on 10-km performance in recreational runners
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the effects of chronic beetroot juice (BRJ) supplementation on 10-km running performance in recreational runners. In a double-blind, placebo-controlled, crossover-designed study, 14 male recreational runners (age, 27.8 ± 3.4 years) performed three 10-km running tests, at baseline and under the conditions of BRJ supplementation and placebo (PLA). Supplementation was administered for 3 days, and on the days of the assessments, the ingestion occurred 2 h before the test and consisted of a dose of 420 mL of BRJ in natura (8.4 mmol inorganic nitrate (NO 3 − )·day −1 ) or PLA with depleted NO 3 − (0.01 mmol NO 3 − ·day −1 ). The mean velocity (MV) was calculated, and the following variables were determined: maximal heart rate, maximal rating of perceived exertion , blood glucose concentration (analyzed before and after the test), and lactate peak. There was no main effect between conditions regarding 10-km running time performance (BRJ: 50.1 ± 5.3 min; PLA: 51.0 ± 5.1 min; P = 0.391) and total MV (BRJ: 12.1 ± 1.3 km·h −1 ; PLA: 11.9 ± 1.2 km·h −1 ; P = 0.321) or in the other analyzed variables. The time to complete the first half of the test (5 km) was statistically lower in the BRJ group than in the PLA group (P = 0.027). In conclusion, chronic supplementation with BRJ increased MV in the first half of the test and improved the final test times of 10 of the 14 runners, although we did not find a statistically significant difference in the performance of the 10-km run.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».