Effect of beetroot juice supplementation on 10-km performance in recreational runners
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate the effects of chronic beetroot juice (BRJ) supplementation on 10-km running performance in recreational runners. In a double-blind, placebo-controlled, crossover-designed study, 14 male recreational runners (age, 27.8 ± 3.4 years) performed three 10-km running tests, at baseline and under the conditions of BRJ supplementation and placebo (PLA). Supplementation was administered for 3 days, and on the days of the assessments, the ingestion occurred 2 h before the test and consisted of a dose of 420 mL of BRJ in natura (8.4 mmol inorganic nitrate (NO3−)·day−1) or PLA with depleted NO3− (0.01 mmol NO3−·day−1). The mean velocity (MV) was calculated, and the following variables were determined: maximal heart rate, maximal rating of perceived exertion, blood glucose concentration (analyzed before and after the test), and lactate peak. There was no main effect between conditions regarding 10-km running time performance (BRJ: 50.1 ± 5.3 min; PLA: 51.0 ± 5.1 min; P = 0.391) and total MV (BRJ: 12.1 ± 1.3 km·h−1; PLA: 11.9 ± 1.2 km·h−1; P = 0.321) or in the other analyzed variables. The time to complete the first half of the test (5 km) was statistically lower in the BRJ group than in the PLA group (P = 0.027). In conclusion, chronic supplementation with BRJ increased MV in the first half of the test and improved the final test times of 10 of the 14 runners, although we did not find a statistically significant difference in the performance of the 10-km run.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».