First-Generation, Second-Generation and Third-Generation Family Business: A Manova Comparison
Notice bibliographique
Résumé
This research builds on an earlier study by Sonfield and Lussier (2002), in order to expand our comprehension of similarities and differences between first-generation family firms (1GFFs), second-generation family firms (2GFFs), and third-generation family firms (3GFFs).A lengthy literature review is presented, as are 12 testable hypotheses.The sample consists of 159 surveyed family firms in New York and Massachusetts, a much larger sample than was used in Sonfield and Lussier (2002).Rather than using one-way ANOVA as in the previous study, the much stronger MANOVA test is used. The results of the analysis supportonly 3 of the 12 hypotheses.A statistically significant difference is found among generations in the creation of specific succession plans, with 1GFFs planning less than the other generations.Also, no difference exists among generations regarding the influence of the firm's founder.The final hypothesis, that hypotheses 1 through 11 together create a model that reveals significant differences between generations, is accepted, and a limitation of this finding is discussed. The implications and suggested areas for future research are discussed.(AKP)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».