MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W286833757 · doi:10.46743/2160-3715/2013.1539

Queering Methodologies: Challenging Scientific Constraint in the Appreciation of Queer and Trans Subjects

2015· article· en· W286833757 sur OpenAlexaff
Joshua M. Ferguson

Notice bibliographique

RevueThe Qualitative Report · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueerReflexivitySociologyQualitative researchHegemonyEpistemologyPerspective (graphical)Queer theoryDeconstruction (building)Binary oppositionInjusticeAestheticsGender studiesPsychologySocial psychologySocial sciencePoliticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Qualitative studies require a queer perspective to challenge stagnant forms of scientific discourse. This paper argues for a deconstruction of hegemonic qualitative practices in order to appreciate and listen to queer and trans subjects when employing qualitative research and methodologies. I focus on qualitative methods from an audiovisual perspective to suggest that there is scientific constraint in the way researchers still approach qualitative methodologies. I propose some foundations for thinking about queer qualitative methods that employs queer theory in relation to a self - reflexive creative perspective towards ethics, research and representation. Moreover, I critically analyze the HBO trans documentary, Middle Sexes: Redefining He and She (Antony Thomas 2005), in order to move beyond complacent documentaries that employ interviews as a way of categorizing and containing gender diversity. I work towards future methodological promises for the exploration of queer and trans subjects. Further, this paper challenges the problems of imposing binary - based categories that not only obscure thorough understandings of gender but also perpetuate social injustice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,174
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1740,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,704
Tête enseignante GPT0,645
Écart entre enseignants0,058 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Qualitative ReportMême sujetQualitative Research Methods and EthicsTravaux en français237 207