Экономические и организационные вопросы освоения нефтегазового потенциала Восточной Сибири и Дальнего Востока
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Blood temperature is a key determinant of tissue temperature and can be altered under normal physiological states, such as exercise, in diseases such as stroke or iatrogenically in therapies which modulate tissue temperature, such as therapeutic hypothermia. Currently available methods for the measurement of arterial and venous temperatures are invasive and, for small animal models, are impractical. Here, we present a methodology for the measurement of intravascular and tissue temperature by magnetic resonance imaging (MRI) using the lanthanide agent TmDOTMA<sup>-</sup> (DOTMA, tetramethyl-1,4,7,10-tetraazacyclododecane-1,4,7,10-tetraacetic acid; Tm, thulium). The approach makes use of phase-sensitive imaging measurements, combined with spectrally selective excitation, to monitor the temperature-dependent shift in the resonance of proton nuclei associated with water and with methyl groups of TmDOTMA<sup>-</sup> . Measurements were first made in a flow phantom modelling diastolic blood flow in the mouse aorta or inferior vena cava (IVC) and imaged using 7-T preclinical MRI with a custom-built surface coil. Flowing and static fluid temperatures agreed to within 0.12°C for these experiments. Proof-of-concept experiments were also performed on three healthy adult mice, demonstrating temperature measurements in the aorta, IVC and kidney following a bolus injection of contrast agent. A small (0.7-1°C), but statistically significant, higher kidney temperature compared with the aorta (p = 0.002-0.007) and IVC (p = 0.003-0.03) was shown in all animals. These findings demonstrate the feasibility of the technique for in vivo applications and illustrate how the technique could be used to explore the relationship between blood and tissue temperature for a wide range of applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle