Patterns of benzodiazepines use in primary care adults with anxiety disorders
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Benzodiazepines are among the most commonly prescribed drugs for anxiety disorders. While they are indicated as adjunctive treatment for short-term use according to clinical practice guidelines, previous studies have shown patterns of long-term use of benzodiazepines, which is problematic due to side effects, dependence and potential of abuse. The aims of this study were to examine among a large sample of primary care adults suffering from anxiety disorders: 1) benzodiazepine use patterns; and 2) correlates of long-term benzodiazepine use. METHODS: Data were drawn from the "Dialogue" project, a large primary care study conducted in 64 primary care clinics in the province of Quebec, Canada. Following a mental health screening in waiting rooms, patients at risk of anxiety or depression completed the Composite International Diagnostic Interview-Simplified (CIDIS). A sample of 740 adults meeting DSM-IV criteria for Generalized Anxiety Disorder, Panic Disorder or Social Anxiety Disorder in the past 12 months took part in this study. RESULTS: Benzodiazepines were used by 22.6% of participants with anxiety disorders in our primary care sample. A large majority of benzodiazepine users (88.4%) met our indicator of long-term use, as defined by utilization for more than 12 weeks including regular and as-needed use. Based on a logistic regression model, individual correlates associated with long-term benzodiazepine use included: being 30 years or older, having a comorbid physical illness, meeting criteria for comorbid agoraphobia, reporting the use of sleep-aids, and concurrent SSRI utilization. LIMITATION: Data collection with self-reported questionnaires may be subject to information bias. CONCLUSIONS: Despite knowledge of the risks of long-term use of benzodiazepines, this remains a pervasive problem. Clinicians need to be mindful of patterns and risk factors leading to long-term use of benzodiazepines in patients with anxiety disorders. Results of this study should raise awareness regarding appropriate prescription practices for benzodiazepines, including decision-making in initiation, duration of prescription, and use of strategies for discontinuation in current long-term benzodiazepine users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».