The Real-Time controller (RTC) for the Narrow Field Infrared Adaptive Optics System (NFIRAOS) for TMT final design
Notice bibliographique
Résumé
The Real-Time Controller (RTC) for the Thirty Meter Telescope (TMT) Narrow Field Infrared Adaptive Optics System (NFIRAOS) is the software and server hardware that converts wavefront error measurements into wavefront corrector demands, at the heart of the laser guide star multi-conjugate adaptive optics (MCAO) or natural guide star adaptive optics (NGS AO). The RTC takes input from up to six Shack-Hartmann Laser Guide Star wavefront sensors (LGS WFS), one high-order Natural Guide Star Pyramid Wavefront Sensor (PWFS), up to three Shack-Hartmann On-Instrument wavefront sensors (OIWFS) that are located in the client science instruments, and up to 4 on-detector guide windows (ODGW) also in the client instruments. The RTC controls two deformable mirrors conjugated to 0km (DM0) and 11.8km (DM11). DM0 is mounted on a tip/tilt stage (TTS). During the final design phase we performed prototyping to verify that off-the-shelf servers using general purpose CPUs are able to support the maximum 800 Hz frequency at which the RTC is required to operate. We also considered methods to provide live data streams to a graphical user interface without impacting the AO system performance. This paper will discusses the outcome of the impact of jitter and latency on loop speed in our prototype and an overview of the RTC pipeline, including the many “knobs” that can be turned to fine-tune the behavior of NFIRAOS in different observing modes, and under different observing conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».