Vibrotactile information improves proprioceptive reaching target localization
Notice bibliographique
Résumé
When pointing to parts of our own body (e.g., the opposite index finger), the position of the target is derived from proprioceptive signals. Consistent with the principles of multisensory integration, it has been found that participants better matched the position of their index finger when they also had visual cues about its location. Unlike vision, touch may not provide an additional information about finger position in space, since fingertip tactile information theoretically remains the same irrespective of the postural configuration of the upper limb. However, since tactile and proprioceptive information are ultimately coded within the same population of posterior parietal neurons within high-level spatial representations, we nevertheless hypothesized that additional tactile information could benefit the processing of proprioceptive signals. To investigate the influence of tactile information on proprioceptive localization, we asked 19 participants to reach with the right hand towards the opposite unseen index finger (proprioceptive target). Vibrotactile stimuli were applied to the target index finger prior to movement execution. We found that participants made smaller errors and more consistent reaches following tactile stimulation. These results demonstrate that transient touch provided at the proprioceptive target improves subsequent reaching precision and accuracy. Such improvement was not observed when tactile stimulation was delivered to a distinct body part (the shoulder). This suggests a specific spatial integration of touch and proprioception at the level of high-level cortical body representations, resulting in touch improving position sense.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».