Validation and optimisation of a touchscreen progressive ratio test of motivation in male rats
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Across species, effort-related motivation can be assessed by testing behaviour under a progressive ratio (PR) schedule of reinforcement. However, to date, PR tasks for rodents have been available using traditional operant response systems only. OBJECTIVES: Touchscreen operant response systems allow the assessment of behaviour in laboratory rodents, using tasks that share high face validity with the computerised assessments used in humans. Here, we sought to optimise a rat touchscreen variant of PR and validate it by assessing the effects of a number of manipulations known to affect PR performance in non-touchscreen paradigms. METHODS: Separate groups of male Sprague-Dawley rats were trained on PR schedules with either linear (PR4) or exponential (PREXP) schedules of reinforcement. PR performance was assessed in response to manipulations in reward outcome. Animals were tested under conditions of increased reward magnitude and following reward devaluation through a prefeeding procedure. Subsequently, the effects of systemic administration of the dopamine D2/D3 receptor antagonist raclopride and the psychostimulant d-amphetamine were examined as traditional pharmacological methods for manipulating motivation. RESULTS: Rats reinforced under PR4 and PREXP schedules consistently showed differential patterns of response rates within sessions. Furthermore, both PR4 and PREXP schedules were sensitive to suppression by prefeeding or raclopride administration. Performance under both schedules was facilitated by increasing reward magnitude or d-amphetamine administration. CONCLUSIONS: Taken together, these findings mirror those observed in lever-based PR paradigms in rats. This study therefore demonstrates the successful validation of the rat touchscreen PR task. This will allow for the assessment of motivation in rats, within the same touchscreen apparatus used for the assessment of complex cognitive processes in this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».