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Enregistrement W2871134121 · doi:10.5604/01.3001.0012.1800

Mammals in the economy of ancient Porphyreon (Lebanon)

2018· article· en· W2871134121 sur OpenAlexaboutno aff
Joanna Piątkowska-Małecka

Notice bibliographique

RevuePolish Archaeology in the Mediterranean · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArchaeology and Historical Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal husbandryLivestockDonkeyGeographyPopulationArchaeologyPersianPrehistoryAgriculturePeriod (music)Quarter (Canadian coin)Iron AgeVeterinary medicineAncient historyHistoryDemographyArtForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An archaeozoological analysis of mammal remains recovered from the dwelling units and streets of ancient Porphyreon excavated in 2009, 2010 and 2012, gives insight into the importance of mammals for the residents of this quarter in succeeding periods: from the Iron Age through the Persian and Hellenistic periods to Byzantine times. Husbandry lay at the base of the animal economy and was supplemented with hunting various species of gazelle. Cattle, sheep and goat were the most numerous livestock species represented in the archaeological record. The high percentage of cattle observed in Iron Age deposits could have resulted from the agricultural lifestyle of the population. Starting from the Persian period, sheep and goat played the most prominent role in the animal economy, implying a pastoral model of husbandry. Raising goats for meat was more significant initially; from the Hellenistic period onwards, the number of sheep reared for milk and wool increased. Pigs constituted a minor percentage of the livestock. The presence of equid remains, including horse and donkey, was confirmed for the Persian period, when these animals were used for transportation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,007
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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