Immature Auditory Evoked Potentials in Children With Moderate–Severe Developmental Language Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Immature auditory processing has been proposed to underlie language impairments in children with developmental language disorder (DLD; also known as specific language impairment). Using newly available normative auditory evoked potential (AEP) waveforms, we estimated AEP maturity in individual children with DLD and explored whether this maturational index was related to their language abilities. Method: AEPs were elicited by 225 trials of a 490-Hz pure tone. Using intraclass correlation and our previously established normative AEP waveforms of 7- to 10-year-old children with typical development, we estimated the age equivalent of the AEPs (AEP-age) from 21 children with DLD. The relation between AEP maturity and language was explored through regression analysis. Results: AEP-age predicted 31% of the variance in the language abilities of children with DLD. The AEP-age of children with mild DLD was similar to their chronological age, whereas children with moderate-severe DLD showed, on average, a 1.3-year delay in their neural responses. AEP-age predicted receptive, but not expressive, language performance. Conclusion: Maturation in auditory neural responses is a significant predictor of language ability, particularly in children with moderate-severe DLD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».