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Enregistrement W2871779560 · doi:10.7554/elife.36123

Down regulation of vestibular balance stabilizing mechanisms to enable transition between motor states

2018· article· en· W2871779560 sur OpenAlexafffund
Romain Tisserand, Christopher J. Dakin, Machiel HF Van der Loos, Elizabeth A. Croft, Timothy J Inglis, Jean‐Sébastien Blouin

Notice bibliographique

RevueeLife · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVestibular and auditory disorders
Établissements canadiensInternational Collaboration On Repair DiscoveriesVancouver Coastal HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVestibular systemBalance (ability)Motor controlControl theory (sociology)Anticipation (artificial intelligence)Physical medicine and rehabilitationNeurosciencePsychologyControl (management)Computer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neural control of transition between posture and movement encompasses the regulation of reflex-stabilizing mechanisms to enable motion. Optimal feedback theory suggests that such transitions require the disengagement of one motor control policy before the implementation of another. To test this possibility, we investigated the continuity of the vestibular control of balance during transitions between quiet standing and locomotion and between two standing postures. Healthy subjects initiated and terminated locomotion or shifted the distribution of their weight between their feet, while exposed to electrical vestibular stimuli (EVS). The relationship between EVS and ground reaction forces was quantified using time-frequency analyses. Discontinuities corresponding to null coherence periods were observed preceding the onset of movement initiation and during the step preceding locomotion termination. These results show humans interrupt the vestibular balance stabilizing mechanisms to transition between motor states, suggesting a discrete change between motor control policies, as predicted by optimal feedback theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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