Post-traumatic stress disorder and chronic hyperconnectivity in emotional processing
Notice bibliographique
Résumé
Post-traumatic stress disorder (PTSD) is associated with heightened responses to threatening stimuli, particularly aggression-related emotional facial expressions. The stability over time of this neurophysiological 'hyperactive' threat response has not been determined. We studied implicit emotional face processing in soldiers with and without PTSD at two time-points (roughly 2 years apart) using magnetoencephalography to determine the response of oscillations and synchrony to happy and angry faces, and the reliability of this marker for PTSD over time. At the initial time-point we had 20 soldiers with and 25 without PTSD; 35 returned for follow-up testing 2 years later, and included 13 with and 22 without PTSD. A mixed-effects analysis was used. There were no significant differences (albeit a slight reduction) in the severity of PTSD between the two time-points. MEG contrasts of the neurophysiological networks involved in the processing of angry vs. happy faces showed that the PTSD group had elevated oscillatory connectivity for angry faces. Maladaptive hypersynchrony in PTSD for threatening faces was seen in subcortical regions, including the thalamus, as well as the ventromedial prefrontal cortex, cingulum gyri, inferior temporal and parietal regions. These results are generally consistent with prior studies and our own, and we demonstrate that this hyperconnectivity was stable over a two year period, in line with essentially stable symptomatology. Together, these results are consistent with the theory that hypervigilance in PTSD is driven by bottom-up, rapid processing of threat-related stimuli that engage a widespread network working in synchrony.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».