Early Validation of GOMOS Limb Products Altitude Registration by Backscatter Lidar Using Temperature and Density Profiles
Notice bibliographique
Résumé
One basic need for all limb data products is the correct registration of the altitude for each measurement level. The validation of profile products has to comprise beyond the comparison of absolute values also an inspection of the altitude registration assigned to the measurement values. Lidar instruments are particularly suitable to perform this kind of validation due to a very precise determination of altitude as well as an high altitude resolution. Several lidar instruments are included in the validation activities, however, at this early validation stage there are only two contributions to the validation of limb products altitude registration. One contribution is by the University of Bonn Lidar at the Esrange (Sweden) and the other by the York University Lidar at Toronto (Canada) presently run by the Meteorological Service of Canada (MSC). In a campaign lasting from mid July to the end of August validation measurements for Envisat atmospheric products were carried out with the University of Bonn backscatter lidar at the Esrange (68N, 21E) near Kiruna in northern Sweden. Temperature and density profiles of Gomos level 2 products processed with software version GOPR LV2 5.3 were used for comparison with lidar relative density and absolute temperature profiles to obtain information on the altitude registration of Gomos data products. Calculating the cross correlation function of corresponding Gomos and lidar profiles yields altitude-shifts for the maximum cross correlation coefficient. This altitude-shift reveals information on the Gomos altitude-registration. Using the density data for comparison shows a perfect agreement in altitude-registration between
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».