Experimentally and analyzed property of carbon fiber reinforced thermoplastic and thermoset plates
Notice bibliographique
Résumé
The tensile and fatigue properties of long unidirectional (UD) and crossply (CR) carbon fiber reinforced plastics (CFRPs) were investigated. The CFRPs in this study were fabricated from 60% CF and various resins: epoxy, polyamide (PA6), polyphenylene sulfide (PPS), and polyether ether ketone (PEEK). The ultimate tensile strength sUTS of Epoxy-CFRP was found to be about twice that of PEEK-CFRP. Relatively high tensile strengths were found for PPS- and PA6-CFRP in the thermoset resin group, although these were still only about 85% of the strength of epoxy-CFRP. The tensile and fatigue strengths of the CR-CFRPs were less than half those of the UD-CFRPs, even though high ductilities were found for the CR-CFRPs. These high ductilities can be attributed to the crosslinking fiber effect and the low proportion of CFs in the loading direction. The sUTS values of CFRPs depend not only on the tensile strengths s and volume fractions V of CF and resin (i.e., through the conventional compound law sUTS = sfiberVfiber + sresinVresin), but also on several material properties, including the wettability of the CF by the resin. On the basis of the material properties, the ultimate tensile strengths of various UD- and CR-CFRPs were well estimated numerically through a statistical analysis, which afforded better estimates than those obtained from the compound law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».