Management of depression in patients with schizophrenia spectrum disorders: a critical review of international guidelines
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Depression is a frequent but potentially treatable clinical dimension in patients with schizophrenia spectrum disorders (PWS). However, there is a lack of consensual recommendations regarding the optimal strategy to manage depression in PWS. In this study, we aimed to compare the various proposed strategies to define a core set of valid care recommendations for depression management in PWS. METHODS: After a systematic search of the literature, the methodological quality of 10 international guidelines from four continents was compared using a validated guideline appraisal instrument (AGREE II). Key recommendations for the management of depression in PWS were subsequently reviewed and discussed. RESULTS: The methodological quality of the guidelines was heterogeneous. Although all guidelines proposed pharmacotherapy, psychosocial interventions were a minor concern. Waiting for antipsychotic effects mostly was recommended during the acute phase of schizophrenia. During the postpsychotic phase of the illness, a switch to a second-generation antipsychotic and/or the adjunction of an antidepressant were the primary recommendations. Cognitive behavioural therapy and other medications were considered with strong variations. CONCLUSIONS: Further studies are needed to strengthen the level of evidence for antidepressive approaches in PWS. The inclusion of PWS as stakeholders is also considered to be a major issue for future guideline development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».