Management of depression in patients with schizophrenia spectrum disorders: a critical review of international guidelines
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Depression is a frequent but potentially treatable clinical dimension in patients with schizophrenia spectrum disorders (PWS). However, there is a lack of consensual recommendations regarding the optimal strategy to manage depression in PWS. In this study, we aimed to compare the various proposed strategies to define a core set of valid care recommendations for depression management in PWS. METHODS: After a systematic search of the literature, the methodological quality of 10 international guidelines from four continents was compared using a validated guideline appraisal instrument (AGREE II). Key recommendations for the management of depression in PWS were subsequently reviewed and discussed. RESULTS: The methodological quality of the guidelines was heterogeneous. Although all guidelines proposed pharmacotherapy, psychosocial interventions were a minor concern. Waiting for antipsychotic effects mostly was recommended during the acute phase of schizophrenia. During the postpsychotic phase of the illness, a switch to a second-generation antipsychotic and/or the adjunction of an antidepressant were the primary recommendations. Cognitive behavioural therapy and other medications were considered with strong variations. CONCLUSIONS: Further studies are needed to strengthen the level of evidence for antidepressive approaches in PWS. The inclusion of PWS as stakeholders is also considered to be a major issue for future guideline development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».