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Enregistrement W2873220214 · doi:10.1063/1.5034777

Measurements of DIII-D poloidal field by fiber-optic pulsed polarimetry

2018· article· en· W2873220214 sur OpenAlexaff
W. D. Kimura, D. S. Dhillon, S. Munaretto, E. J. Strait, D. Du, Sébastien Loranger, Jean-Sébastien Boisvert, Raman Kashyap

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagneto-Optical Properties and Applications
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésOpticsFaraday effectPolarimetryPhysicsOptical fiberPolarization (electrochemistry)Temporal resolutionLaserImage resolutionMagnetic fieldPlasma diagnosticsFiber optic sensorMaterials sciencePlasmaScattering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new technique for measuring the spatial and temporal structure of the poloidal field is presented, whereby the magnetic field causes the polarization of light traveling through an optical fiber to rotate via the Faraday effect by an amount proportional to the strength of the field oriented along the fiber. In fiber optic pulsed polarimetry, changes in the polarization of the backscatter light from the fiber are detected, thereby permitting measurement of the field as a function of position along the fiber. In this proof-of-principle experiment, specially prepared single-mode fibers with weak fiber Bragg gratings were installed in the poloidal direction on the outside of the thermal blanket on DIII-D. Light at 532 nm from a mode-locked Nd:YAG laser was injected into the optical fibers. The laser repetition rate was 895 kHz with a pulse length of <10 ps, resulting in ∼1 μs temporal resolution. A photodetector system measured the Stokes polarization components necessary to determine the amount of polarization rotation. For this experiment, bandwidth limitations of the detectors resulted in a spatial resolution of ≈2 cm. The measured temporal and spatial distributions of the poloidal field are consistent with inductive probe measurements and Elastodynamic Finite Integration Technique reconstructions of the spatial distribution. This demonstrates the ability of this technique to provide real-time detection of the temporal and spatial variations of the poloidal field. Besides revealing more detailed information about the plasma, this new diagnostic capability can also help in detecting instabilities in real time, thereby enabling enhanced machine protection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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