Hygienic Conditions in Butcher Shops at the City of Navirai, Brazil—An Applied Case Study
Notice bibliographique
Résumé
This study comprises the evaluation of the hygienic-sanitary conditions of butcher shops in the city of Naviraí, state of Mato Grosso do Sul, Brazil. Raw meat and meat products are foods widely consumed by Brazilian citizens, which is also widely exported overseas to several regions, including Europe. Due to its composition, high water content and almost neutral pH, which favors the growth of microorganisms, meat handling requires strict hygienic and sanitary guidelines. The city of Naviraí is located in the Central region of Brazil, where beef cattle and beef and meat products are one of the main activities, both for domestic consumption as well as aiming exports. We surveyed two butcher shops by applying a checklist based on the Resolution RDC 216 of September 15, 2004, issued by the Brazilian Health Ministry. The scores were given from 0% to 100% and each surveyed item was classified as Satisfactory; Satisfactory with Restriction; or Unsatisfactory. After that, all nonconformities were pointed out and owners were instructed on how to fix them. Several items for both butcher shops were in disagreement with the cited legislation, being classified as unsatisfactory and satisfactory with restrictions. It was evidenced the need for most intensive inspection by the Sanitary Vigilance Department of the Brazilian Health Ministry, not only by applying fines and other penalties, but also with guidelines to employees and owners, since the lack of information, awareness and commitment is notorious.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».